精确率+召回率+准确率+f1

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15930677807：   如何提高机器学习算法的召回率 -
汲波竹  ______ 准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,用来评价结果的质量.其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率,衡量的是检索系统的查准率;召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数...

15930677807：   关于类别不平衡问题的模型评价指标,以下说法正确的有() - 上学吧找答...
汲波竹  ______ F-score其实很简单两个最常见的衡量指标是“准确率(precision)”(你给出的结果有多少是正确的)和“召回率(recall)”(正确的结果有多少被你给出了)这两个通常是此消彼长的(trade off),很难兼得.很多时候用参数来控制,通过...

15930677807：   如何用r语言得出f - measure -
汲波竹  ______ 准确率(Preciosion):正类样本分类准确性的度量,即被标记为正类的观测中被正确分类的比例. Precision = TP / (TP + FP) 召回率(Recall):所有实际正类样本被正确分类的比率.也被称作敏感度(Sensitivity) Recall = TP / (TP + FN) F测度(F measure):结合准确率和召回率作为分类有效性的测度.具体公式如下(ß常取1): F measure = ((1 + β)^2 * Recall * Precision) / ( β^2 * Recall + Precision )