a*算法例题
来源：志趣文 时间： 2024-06-13
你好，224×101-224 =244*（100+1）-224 =224*100+224*1-224 =224*100=22400 多参考教材例题，加油！
46.5x10.1-465 =46.5x10-465+46.5x0.1 =0+46.5x0.1 =4.65
二年级数学分步算法例题700-267=（433）想700=699+1。699-（267）=（432），（432）+1=（433）
5.小船过河问题 POJ1700是一道经典的贪心算法例题。题目大意是只有一艘船,能乘2人,船的运行速度为2人中较慢一人的速度,过去后还需一个人把船划回来,问把n个人运到对岸,最少需要多久。先将所有人过河所需的时间按照升序排序,我们考虑把单独过河所需要时间最多的两个旅行者送到对岸去,有两种方式: 1.最快的和...
现在的问题是，为每一对可达的城市间设计一条公共汽车线路，要求线路的长度在所有可能的方案里是最短的。输入：市数，1≤n≤20)e (有向边数1≤e≤210)以下e行，每行为边（i,j）和该边的距离wij（1≤i,j≤n）输出：k行，每行为一条公共汽车线路分析：本题给出了一个带权有向图，要求计算...
这个是我们学的《算法设计》课本上的例题 属于动态规划,你需要的话,我把源代码给你～ 还有我们老师修改的分析～ 本回答被提问者采纳 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是? 评论 收起 fOrmkNight 2008-05-10 知道答主 回答量:6 采纳率:0% 帮助的人:0 我也去答题访问个人页 关注 展开全部...
但要把握好算法提炼的时机和教学的“度”,为算法形成与巩固提供必要的练习保证;四是算法形成不能依赖形式上的模仿,而要依靠算理的透彻理解,只有在真正理解算理的基础上掌握算法、形成计算技能,才能算是找到了算理与算法的平衡点;五是要防止算理与算法之间出现断痕或硬性对接,要充分利用例题或“试一试”中的“可以...
六年级上册计算题（简便算法46道，方程46道，两步脱式46道）谢谢 1. 3\/7 × 49\/9 - 4\/3 2. 8\/9 × 15\/36 + 1\/27 3. 12× 5\/6 – 2\/9 ×3 4. 8× 5\/4 + 1\/4 5. 6÷ 3\/8 – 3\/8 ÷6 6. 4\/7 × 5\/9 + 3\/7 × 5\/9 7. 5\/2 -（ 3\/2 +...
是独立同分布的参数为2的指数分布,并要求它的方差和一般随机模拟方法的方差做比较。5. 假设公共汽车数服从Poisson分布（ ），每辆公共汽车等可能地包含20，21，---，30个运动爱好者，在不同公共汽车中运动爱好者的人数是独立的。写一个算法来模拟这些运动爱好者的达到人数超过100的概率。
给你下一个中文的框架 开始肯定是 while(第一个判断) \/\/就是年份2000到2500 { if(第一个判断条件) \/\/能被4整除 { if(第二个判断条件) \/\/不能被100整除 { s6；} else \/\/不能被100整除的 if(第三个判断) \/\/能被400整除的 { s6；} } else { s5； } \/\/这里...
13564377433： 最短路径算法问题 -
真吴可 ______ 首先,源点是给定的,那么我要经过这三个点,必定经过这三个点的每一个点. 这个路径一定是vs->va->vb->vc,{a,b,c}={i,j,k},即abc是ijk的一个排列,因为是一条路径. 然后,假定a,b,c己经确定,那么考虑其中的路径,vs->va,从s...
13564377433： a*算法求最短路径和floyd还有dijsktra算法求最短路径的区别? -
真吴可 ______ A*算法是启发式搜索,适合点对点的最短路径,单源单汇的情况 Floyd是动态规划的一种,可以求出任意两点之间的最短路径 Dijkstra是贪婪算法的一种,求一点到其他所有点的最短路,即所谓的单源最短路算法 从时间复杂度来说 Floyd是O(N^3) Dijkstra是O(N^2) 而启发式搜索就不好说了…… 结果当然是一样的,都是最短路,但是适用情形和时空开销就不同了 举例来说,你做任意两点间最短路可以用N次Dijkstra或者1次Floyd,时间消耗一样,显然用后者,而如果你只用求两点间的,用Floyd就不合算了
13564377433： A*算法的问题 -
真吴可 ______ 算法没有错.只是考虑到所有可能的情况.如果x出现在close集中,并且新的估价小于原有估价,说明还存在另一条经过x到达目标并且更快捷路径是之前没有搜索到的.这时当然要重新把x放回open集中统一考虑.依你所讲,大概你是在方格棋盘类的路径搜索.则上述情况不会出现,因为方格棋盘构造出的图很规则.但如果是在某一非常奇怪的图上,比如两行星之间有个虫洞,经过后可以使时间倒流时(哈哈,暂时只想到这样一个奇怪的例子),则很有可能出现上述情况.所以,不是算法谁对谁错,而是在不同问题中做法不一样.百度给出的算法考虑情况更全面.
13564377433： 定义集合运算A*B={z|z=xy,x∈A,y∈B},设A={1,2},B={0,2},则集合A* -
真吴可 ______ 定义集合运算A*B={z|z=xy,x∈A,y∈B},设A={1,2},B={0,2},所以 A*B中的元素为:1*0=0,1*2=2,2*2=42*0=0 (不能重复) 即 元素为:0,2,4 所以 集合A*B的子集的个数为2的3次方=8个.
13564377433： 求最短路径的A*算法的时间复杂度与空间复杂度是多少? -
真吴可 ______ 从数学上定义,给定算法A,如果存在函数F(n),当n=k时,F(k)表示算法A在输入规模为k的情况下的运行时间,则称F(n)为算法A的时间复杂度.这里首先要明确输入规模的概念.关于输入规模,不是很好下定义,非严格的讲,输入规模是指算...
13564377433： A*算法的证明 -
真吴可 ______ 能证明出鬼了!A*是省略算法,要给搜索树剪枝的,有几率得不到最佳解的.深度优先,广度优先,回溯发等不剪枝的算法才一定能找到最优解.如果你的最短路径指搜索树的深度,拿当然要用广度优先了!
13564377433： int a=12;a+=a - =a*=a的计算过程及结果 -
真吴可 ______ a+=a-=a*=a 相当于->a=12*12然后a=a-144=0然后a=a+a=0
13564377433： A*算法现实应用的实际意义 -
真吴可 ______ A*算法在人工智能中是一种典型的启发式搜索算法,为了说清楚A*算法,我看还是先说说何谓启发式算法. 一、何谓启发式搜索算法 在说它之前先提提状态空间搜索.状态空间搜索,如果按专业点的说法就是将问题求解过程表现为从初始状...
13564377433： 有关A* 寻路算法. 看了这个算法 大致都明白.就是有点不大清楚. -
真吴可 ______ 1. B的G值是指从起点A开始,到达该点的最短距离,和B在不在最短路径上没有关系.2. 不是遍历所有路径,而是所有点.对于m*n的矩阵, 遍历所有点的复杂度是m*n(多项式复杂度),而遍历所有路径的复杂度是4的(m*n)次幂(每个点都有4个可能的方向).从幂指数复杂度降低到多项式复杂度,这就是A*算法的意义所在.3. 最优路径是要从终点一步步倒退回来.比如终点的G值是k,那么最多需要4*k次查找,依然是多项式复杂度.但多数问题(对于纯算法题来说)只是需要知道到达终点的步骤,很少要你找出固定路径的.
13564377433： A*算法的原理 -
真吴可 ______ A* (A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路最有效的直接搜索方法.注意是最有效的直接搜索算法.之后涌现了很多预处理算法(ALT,CH,HL等等),在线查询效率是A*算法的数千甚至上万倍.公式表示为: f(n)=g(n)+h(n),其中 f(n) 是从初始...
