神经网络、深度学习、机器学习是什么?有什么区别和联系?

深度学习是由深层神经网络+机器学习造出来的词。深度最早出现在deep belief network（深度（层）置信网络）。其出现使得沉寂多年的神经网络又焕发了青春。GPU使得深层网络随机初始化训练成为可能。resnet的出现打破了层次限制的魔咒，使得训练更深层次的神经网络成为可能。

深度学习是神经网络的唯一发展和延续。在现在的语言环境下，深度学习泛指神经网络，神经网络泛指深度学习。

在当前的语境下没有区别。

定义

生物神经网络主要是指人脑的神经网络，它是人工神经网络的技术原型。人脑是人类思维的物质基础，思维的功能定位在大脑皮层，后者含有大约10^11个神经元，每个神经元又通过神经突触与大约103个其它神经元相连，形成一个高度复杂高度灵活的动态网络。

作为一门学科，生物神经网络主要研究人脑神经网络的结构、功能及其工作机制，意在探索人脑思维和智能活动的规律。

人工神经网络是生物神经网络在某种简化意义下的技术复现，作为一门学科，它的主要任务是根据生物神经网络的原理和实际应用的需要建造实用的人工神经网络模型，设计相应的学习算法，模拟人脑的某种智能活动，然后在技术上实现出来用以解决实际问题。

因此，生物神经网络主要研究智能的机理；人工神经网络主要研究智能机理的实现，两者相辅相成。

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#冉贺昏# 卷积神经网络和深度神经网络的区别是什么 -
(14772252043)： 深度网络是一个大类,传统意义上我们认为隐含层的层数多于3的神经网络都称为深度网络.研究比较火热的深度网络包括:多层感知机,卷积神经网络,深度置信网络,深度玻尔兹曼机等等.

#冉贺昏# 深度学习和人工智能之间是什么样的关系 -
(14772252043)： 人工智能是一个较大的范围,包括搜索、专家系统等很多子领域,深度学习是其中一个子领域神经网络的一个比较热门的方法,指层次比较多的神经网络,较低层的网络具有无监督自主学习特征的能力.

#冉贺昏# 什么是图神经网络? -
(14772252043)： 图说的是计算机拓扑里面的图 就是那个有边和节点,有向图,无向图的那个.以这种数据结构为输入并进行处理的神经网络就是图神经网络了,结构会不太一样,但是大同小异了.

#冉贺昏# 卷积神经网络和深度神经网络的区别是什么 -
(14772252043)： 深度网络是一个大类,传统意义上我们认为隐含层的层数多于3的神经网络都称为深度网络.研究比较火热的深度网络包括:多层感知机,卷积神经网络,深度置信网络,深度玻尔兹曼机等等.

#冉贺昏# 深度学习和人工智能之间是什么样的关系 -
(14772252043)： 人工智能是一个更大的范畴,深度学习是人工智能的一种方法,一般用在神经网络的无监督学习,自动特征提取.像这次alphago,就综合运用了深度学习、蒙特卡洛树等多种人工智能技术.

#冉贺昏# 深度学习又称之为什么? -
(14772252043)： 深度学习是一种基于神经网络模型和大规模数据集的机器学习技术,它通过多层次的非线性变换来对输入数据进行建模和表示学习.深度学习的核心思想是利袜仿用多层神经网络来自动地学习输入数据中的特征表示,并通过反向传播算法进行参数优化,从而使得模型可以更准确地预测未知数据的结果.深度学习已经在图像识卜扰别、自然型好旦语言处理、语音识别、推荐系统等多个领域取得了显著的成果,成为当今人工智能领域最热门和最有前景的研究方向之一.

#冉贺昏# 深度学习是学什么内容? -
(14772252043)： 深度学习是实现人工智能的手段之一,深度学习是一种机器学习的方法,它试图使用包含复杂结构或者由多重非线性变换构成的多个处理层(神经网络)对数据进行高层抽象的算法.深度学习可以理解为神经网络的发展,神经网络是对人脑或生...

#冉贺昏# 深度学习和人工智能之间是什么样的关系 -
(14772252043)： 深度学习是人工智能研究的一个领域,一个方向.现在一些前沿的高端的人工智能都是有深度学习来支撑的,可以说,深度学习是让人工智能的智能度不断上升的一个技术.

#冉贺昏# 将深度学习融入机器人领域有哪些难点 -
(14772252043)： 目前来看,深度学习还是影响最大的.在线学习和增强学习也得到很多关注,但应用领域比不上深度学习