什么是深度学习（deep learning）？
www.zhiqu.org 时间： 2024-06-01
深度学习 deep learning
深度学习定义：欣顿（Hinton）等提出的一种研究信息的最佳表示及其获取方法的技术，在神经网络或信念网络的情况下是对基于深层结构或网络表示的输入输出间映射进行机器学习的过程。
学科：计算机科学技术_人工智能_神经网络
相关名词：数据挖掘 人工智能 机器学习
【深度学习相关】
深度学习(deep learning)，属于机器学习（machine learning）的学术、工程领域研究中一个新的方向，目的是实现人工智能（artificial intelligence）的普及化。
深度学习的具体过程可简述为：挖掘所给样本数据的内在规律与联系，提取、分析样本的特征信息，如图像、文本和声音，处理数据信息并发出指令，控制机器的行为，使机器具有类似于人类的学习、分析、识别、处理等能力。
深度学习是一类模式分析方法的统称，就具体研究内容而言，大致有卷积神经网络、基于多层神经元的自编码神经网络和深度置信网络三类。
目前，深度学习在多个领域取得了很大成果，如数据挖掘、机器翻译、语音识别、人脸支付、推荐服务、个性化搜索。深度学习可使机器高度模仿人类社会的具体活动，对很多复杂的识别模式很有帮助，促进了蓝海大脑深度学习服务器等相关人工智能领域的发展。（西北工业大学副教授 周竞涛）
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#伍施友# 深度学习有哪些优点和缺点 -
(15596406727)： 深度学习的主要优点如下: 1:学习能力强 深度学习具备很强的学习能力. 2:覆盖范围广,适应性好 深度学习的神经网络层数很多,宽度很广,理论上可以映射到任意函数,所以能解决很复杂的问题. 3:数据驱动,上限高 深度学习高度依赖...
#伍施友# 小学深度学习是什么意思? -
(15596406727)： 小学深度学习是指将计算机算法应用于小学教育中,以提高学生的学习效率.通过深度学习算法对学生进行智能评估,分析学生的学习状态、学习习惯和学习能力,从而制定出针对性的教育方案.同时,小学深度学习也可以提供多样化的教学资...
#伍施友# 深度学习到底是什么 人工智能吧 -
(15596406727)： 人工智能涉及到的领域比较多,深度学习是其中一种比较热门的方法,比如下围棋涉及到的评估棋盘局势和一步棋价值的方法是深度学习,整个下棋过程该如何选择所用到的蒙特卡洛树,剪枝算法等,不是深度学习.
#伍施友# 机器学习是模仿人类行为方式的一种,那深度学习又是什么? -
(15596406727)： 深度学习是机器学习的一种具体方法或者模型用的是神经网络模型机器学习也不算模拟人类行为, 它只是数据驱动模型的一种方法论,只是这个模型输出的结果是一种判定,我们拿判定的结果来完成一个个任务,比如分类
#伍施友# AI,机器学习和深度学习之间的区别是什么 -
(15596406727)： 1. 深度学习与AI.本质上来讲,人工智能相比深度学习是更宽泛的概念.人工智能现阶段分为弱人工智能和强人工智能,实际上当下科技能实现的所谓“人工智能”都是弱AI,奥创那种才是强AI(甚至是boss级的).而深度学习,是AI中的一种...
#伍施友# 幼儿教育学中深度学习是什么? -
(15596406727)： 幼儿深度学习是指幼儿在与周围环境互动的过程中,通过自己特有的学习方式,积极主动地学习新的知识和经验,探索周围的社会环境、自然环境和物质世界,并将这些知识和经验纳入原有的认知结构和迁移到新的情境中,以发展其高阶思维和问题解决能力的一种学习.
#伍施友# 自己学习深度学习时,有哪些途径寻找数据集 -
(15596406727)： 深度学习和机器学习的区别是,深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本. 同机器学习方法一样,深度机器学习方法也有监督学...
#伍施友# 神经网络(深度学习)的几个基础概念 -
(15596406727)： 从广义上说深度学习的网络结构也是多层神经网络的一种.传统意义上的多层神经网络是只有输入层、隐藏层、输出层.其中隐藏层的层数根据需要而定,没有明确的理论推导来说明到底多少层合适.而深度学习中最著名的卷积神经网络CNN,在原来多层神经网络的基础上,加入了特征学习部分,这部分是模仿人脑对信号处理上的分级的.具体操作就是在原来的全连接的层前面加入了部分连接的卷积层与降维层,而且加入的是一个层级.输入层 - 卷积层 -降维层 -卷积层 - 降维层 -- .... -- 隐藏层 -输出层简单来说,原来多层神经网络做的步骤是:特征映射到值.特征是人工挑选.深度学习做的步骤是 信号->特征->值. 特征是由网络自己选择.
#伍施友# 深度学习是什么?好就业吗? -
(15596406727)： 深度学习目前就业前景不是很好,这个项目目前还是遭到很多人的怀疑的,有很多需要改进的地方,不是很建议进入.
#伍施友# 「大数据」和「深度学习」有什么区别 -
(15596406727)： 简单来说: 1)深度学习(Deep Learning)只是机器学习(Machine Learning)的一种类别,一个子领域.机器学习 > 深度学习 2)大数据(Big Data)不是具体的方法,甚至不算具体的研究学科,而只是对某一类问题,或需处理的数据的描...
深度学习定义：欣顿（Hinton）等提出的一种研究信息的最佳表示及其获取方法的技术，在神经网络或信念网络的情况下是对基于深层结构或网络表示的输入输出间映射进行机器学习的过程。
学科：计算机科学技术_人工智能_神经网络
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深度学习(deep learning)，属于机器学习（machine learning）的学术、工程领域研究中一个新的方向，目的是实现人工智能（artificial intelligence）的普及化。
深度学习的具体过程可简述为：挖掘所给样本数据的内在规律与联系，提取、分析样本的特征信息，如图像、文本和声音，处理数据信息并发出指令，控制机器的行为，使机器具有类似于人类的学习、分析、识别、处理等能力。
深度学习是一类模式分析方法的统称，就具体研究内容而言，大致有卷积神经网络、基于多层神经元的自编码神经网络和深度置信网络三类。
目前，深度学习在多个领域取得了很大成果，如数据挖掘、机器翻译、语音识别、人脸支付、推荐服务、个性化搜索。深度学习可使机器高度模仿人类社会的具体活动，对很多复杂的识别模式很有帮助，促进了蓝海大脑深度学习服务器等相关人工智能领域的发展。（西北工业大学副教授 周竞涛）
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