统计学有哪些常见的符号？

统计学符号大全

1、希腊字母

2、拉丁字母

扩展资料：

统计学(Statistics)是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

它被广泛地应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用到工商业和政府的情报决策之上。

统计学创立于17世纪中叶至18世纪中叶的欧洲，到今天，随着经济社会和科学技术的迅速发展，统计学的应用领域、统计理论与分析方法也将不断发展，在所有领域展现它的生命力和重要作用。

一些学科大量地利用了应用统计学，形成了许多分支学科，如经济统计学、社会统计学、人口统计学、环境与生态统计学、国际统计学等等。

统计学中常见的符号包括：
1. μ：总体均值
2. σ：总体标准差
3. Σ：求和符号
4. n：样本容量
5. x̄：样本均值
6. s：样本标准差
7. p：总体比例
8. q：总体缺陷比例（1-p）
9. α：显著性水平（Type I错误的概率）
10. β：Type II错误的概率
11. H0：零假设
12. H1：备择假设
13. Z：Z分数（标准正态分布）
14. t：t分数（t分布）
15. F：F分数（F分布）
16. χ²：卡方分布
17. R²：判定系数（用于衡量回归模型的拟合程度）
18. X：随机变量

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