学过计量经济的进。。 简述经典计量经济模型和非经典计量经济模型有何区别 最好能详细点 理论计量经济学和应用计量经济学的区别和联系是什么
模型类型：采用随机模型。
模型导向：以经济理论为导向建立模型。
模型结构：变量之间的关系表现为线性或者可以化为线性，属于因果分析模型，解释变量具有同等地位，模型具有明确的形式和参数。
数据类型：以时间序列数据或者截面数据为样本，被解释变量为服从正态分布的连续随机变量。
估计方法：仅利用样本信息，采用最小二乘法或者最大似然法估计变量。
非经典计量经济学一般指20世纪70年代以后发展的计量经济学理论、方法及应用模型，也称现代计量经济学。经典计量经济学一般指20世纪70年代一切发展并广泛应用的计量经济学
计量经济学模型与数学模型的主要区别。~
优点：
它首先把经济理论表示为可计量的数学模型即经济计量模型，然后用统计推论方法加工实际资料，使这种数学模型数值化。这种分析方法有两个特点：①理论与观察资料相结合，赋予理论以经验的内容；②将随机因素对经济关系的影响纳入分析之中，得出的结论具有概率性。
缺点：
1、简单地用数学公式描述经济运行规律,对社会经济问题中难以量化的因素无法表现和处理
2、忽视运用计量经济模型进行实证分析的理论基础,直接将模型应用于经济分析之中
3、建立计量经济模型的数据有限或数据质量不高
4、对当前与未来条件的一般假设不切实际
cf是自相关系数，并不对其他变量加以控制。而偏自相关系数pacf，就是控制住其他变量后计算的自相关系数，由于他挖空了其他变量影响，所以二者的值应该不同计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。计量经济学（英文：Econometrics），是以数理经济学和数理统计学为方法论基础，对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验（实证）上的数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。该分支的产生，使得经济学对于经济现象从以往只能定性研究，扩展到同时可以进行定量分析的新阶段。“计量”的意思是“以统计方法做定量研究”，所以“量”字应读作“[liàng]”，而不读作“[liáng]”。计量经济学基础计量经济学基础据说在经济学中，应用数学方法的历史可追溯到三百多年前的英国古典政治经济学的创始人威廉·配第的《政治算术》的问世（1676年）。“计量经济学”一词，是挪威经济学家弗里希（R.Frisch）在1926年仿照“生物计量学”一词提出的。随后1930年成立了国际计量经济学学会，在1933年创了《计量经济学》杂志。人们应如何理解“计量经济学”的含义？弗里希在《计量经济学》的创刊词中说到：“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一方面都不能与计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学决非一码事；它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分都具有一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说，都是必要的，但各自并非是充分条件。而三者结合起来，就有力量，这种结合便构成了计量经济学。”后来美国著名计量经济学家克莱因也认为：计量经济学是数学、统计技术和经济分析的综合。也可以说，计量经济学不仅是指对经济现象加以测量，而且表明是根据一定的经济理论进行计量的意思。计量经济学的基础是一整套建立在数理统计理论上的计量方法，属于计量经济学的“硬件”，计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面：理论检验。这是计量经济学用途最为主要的和可靠的方面。这也是计量经济学本身的一个主要内容。预测应用。从理论研究和方法的最终目的看，预测（包括政策评价）当然是计量经济学最终任务，必须注意学习和了解，但其预测的可靠性或有效性是我们应十分注意的。特点编辑模型类型：采用随机模型。模型导向：以经济理论为导向建立模型。模型结构：变量之间的关系表现为线性或者可以化为线性，属于因果分析模型，解释变量具有同等地位，模型具有明确的形式和参数。数据类型：以时间序列数据或者截面数据为样本，被解释变量为服从正态分布的连续随机变量。估计方法：仅利用样本信息，采用最小二乘法或者最大似然法估计变量。非经典计量经济学一般指20世纪70年代以后发展的计量经济学理论、方法及应用模型，也称现代计量经济学。发展编辑国外发展情况。计量经济学首先主要用于微观经济分析，宏观经济理论出现后，在宏观经济方面的应用发展很快，同时，由于计算机的出现和迅速发展，更加促进了计量经济学的发展，特别是二十世纪60～80年代初期，可以说是西方经济学中发展最快的一个领域。当然，也存在一些问题。国内发展情况。上世纪五十年代末，有人开始过研究，但很快就中断了。直到70年代末，才恢复有关研究和学习，80年代后期是快速发展时期。同样，存在一些重大的问题。研究对象编辑计量经济学的两大研究对象：横截面数据（Cross-sectionalData）和时间序列数据（Time-seriesData）。前者旨在归纳不同经济行为者是否具有相似的行为关联性，以模型参数估计结果显现相关性；后者重点在分析同一经济行为者不同时间的资料，以展现研究对象的动态行为。新兴计量经济学研究开始切入同时具有横截面及时间序列的资料，换言之，每个横截面都同时具有时间序列的观测值，这种资料称为追踪资料(Paneldata，或称面板资料分析)。追踪资料研究多个不同经济体动态行为之差异，可以获得较单纯横截面或时间序列分析更丰富的实证结论。学习方法编辑与一般的数学方法相比，计量经济学方法有十分重要的特点和意义：研究对象发生了较大变化。即从研究确定性问题转向非确定性问题，其对象的性质和意义将发生巨大的变化。因此，在方法的思路上、方法的性质上和方法的结果上，都将出现全新的变化。研究方法发生根本变化。计量经济学方法的基础是概率论和数理统计，是一种新的数学形式。学习中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分认识其方法与其它数学方法的根本不同之处。研究的结果发生了变化。我们应该知道，计量经济学模型的结论是概率意义上的，也可以说是不太确定的。但真正要理解其不确定性的含义，并不那么简单，学习中需要始终关注这一点。理论计量经济学和应用计量经济学理论计量经济学（TheoreticalEconometrics）以介绍、研究计量经济学的理论与方法为主要内容，侧重于理论与方法的数学证明与推导，与数理统计联系极为密切。理论计量经济学除了介绍计量经济学模型的数学理论基础和普遍应用的计量经济学模型的参数估计方法与检验方法外，还研究特殊模型的估计方法与检验模型。应用计量经济学（AppliedEconometrics）则以建立与应用计量经济学模型为主要内容，强调应用模型的经济学和经济统计学基础，侧重于建立与应用模型过程中实际问题的处理。
#郭印诸# 国外计量经济模型有哪些?
(19750258446)： 计量经济模型包括一个或一个以上的随机方程式,它简洁有效地描述、概括某个真实经济系统的数量特征,更深刻地揭示出该经济系统的数量变化规律.是由系统或方程组成,方程由变量和系数组成.其中,系统也是由方程组成. 计量经济模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系,用随机性的数学方程加以描述
#郭印诸# 在经典计量经济学中,对于所有估计参数的方法,其最核心的问题是什么 -
(19750258446)： 计量经济学中常见参数估计方法有最小二乘法、极大似然法、极大验后法、最小风险法和极小化极大熵法等,其核心有两点一是数据样本的合理性,其次,参数的显著性检验
#郭印诸# 计量经济学中随机误差项为什么一定是同方差的 -
(19750258446)： 这是个基本假设 但事实上不一定是同方差,也就是可能存在异方差 所以,计量经济学有一部分专门讲如何解决异方差 同方差就是方差是相同的,经济含义可以这么想,某些数据,其波动范围基本是一致的,比如说某一地区的天气温度 更多的是统计含义,数据有了同方差,基本假定符合,统计推断合理,经济预测有效
#郭印诸# 人们为什么需要货币?在此问题上凯恩斯理论和古典学派理论有何主要区别?宏观经济问题. - 作业帮
(19750258446)：[答案] 古典主义的货币理论和凯恩斯的货币理论的对比 古典主义是古典宏观经济学对理性预期学派经济理论的发展和引申,它承袭... 具体来说,从假定条件来看,市场出清和非市场出清成为最初的分水岭.古典主义强调市场机制的作用,而凯恩斯主义则重视...
#郭印诸# 计量经济学模型的优势和局限性,适用范围是什么?
(19750258446)： 能对所研究的经济学对象的的特征做精确分析(对表面经济学数字),局限于数字的经济学的研究,对经济学研究对象的实质把握不能尽凭计量经济学.
#郭印诸# 应用数学与金融数学的区别联系与区别
(19750258446)： 金融数学方法作为管理学院金融专业本科生必修课程,主要学习包括:计量经济模型和方法、时间序列分析、ARCH-GARCH模型、Markowitz投资组合理论、随机过程理论...
