数据控制 sql语言中提供了哪些数据控制的语句

www.zhiqu.org     时间: 2024-06-01

12.2.1.1 数据采集

数据采集一般为手工采集和自动采集两种方式,对所采集的数据应实施有效地验证和控制。

12.2.1.2 数据处理

数据处理应首先确认使用的常数、数表、计算公式、图表和曲线及有效数字等。数据修约规则应执行GB/T 8170—2008的有关规定。

数字修约的一般原则是:四舍六入五进单。或者说“4舍,6入,5前单数则进1,5前双数则舍去”。例如,将下列数字修约成两位有效数字:

5.1416→5.1,为4舍(实际是把0.04以后的数字全舍);

5.16→5.2,为6进(实际是把0.06进为1);

5.35→5.4,5前为单数则进1;

5.45→5.4,5前为双数则舍弃;

5.4501→5.5,5前虽为双数,但5后有数字则进;

5.5499→5.5,为4舍,后面的数字不能连续修约。

表示精密度的标准偏差(S)和不确定度(U)数字修约的原则为“只进不舍”。例如S=2.1,可修约为S=3。

岩矿分析数据位数的确定,见表12.1。

表12.1 各级含量分析数据的位数

12.2.1.3 数据判定

1)合格数据的判定依据《地质矿产实验室测试质量管理规范》(DZ/T 0130)中相应部分的规定。合格数据是指满足规定条件的测量结果。

2)极限数据的判定依据《数值修约规则与极限数值的表示和判定》(GB/T 8170—2008)的规定。极限数据是指测量到值已接近或可能超过了标准规定的值。

3)可疑数据(即指偏离约定值或估计值的测量结果)应采取下列步骤来确定或排除测量的可疑因素:①用期间核查方法,使用核查标准来检查测量仪器校准状态的可信度;②检查测试方法和步骤;③对已测试样进行重复测试;④检查环境和消耗品的影响。

4)重复数据按允许限判定是否合格,不合格者,应采取下列步骤进行验证:①实验操作细节;②使用仪器的操作细节;③对环境和影响量的控制;④原始数据的记录和计算细节;⑤使用有效的“核查”方法;⑥如能用以上排除方法找到原因,应针对存在问题实施纠正;⑦如使用上述排除方法仍不能找到存在问题的原因,则应组织相关人员实施有效的验证方法来确定存在的数据不一致的原因。

12.2.1.4 数据转移

数据在转移中不可以进行数据修约、计算、变更,应保存数据转移前的原始数据凭证备查。

12.2.1.5 数据核查

应对数据的计算和转换进行系统地和适当地校核。

12.2.1.6 数据更正

数据更正应标明更改原因。如需对客户手中保存的数据进行更正,应向需要更正数据的所有客户发出正式书面文件。



在数据库中数据控制和数据操作有什么区别~

数据控制就是会修改到数据字典表的操作,例如drop table ,create tablespace等操作,都会修改数据字典的,这些称为DDL操作;数据操作就是DML,只会修改表的信息,不会涉及到数据字典的信息。此外,DML操作在没有commit前都可以rollback,DDL操作时不可以rollback的

SQL中的控制语句:
1、IF语句
2、While语句
3、GOTO语句(SQL2000版本或之前版本,在SQL2005以后不建议使用)
4、TRY语句(SQL2005版本或以后版本)
5、GRANT(授权)语句
6、REVOKE(收回)语句,等等。

扩展资料:
sql语言常见语句
查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ (所有包含‘value1’这个模式的字符串)
排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]
最小:select min(field1) as minvalue from table1[separator]
参考资料来源:百度百科-sql语句
参考资料来源:百度百科-SQL语句大全


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