计量经济学中的模型结构稳定是指什么 计量经济模型的优缺点

www.zhiqu.org     时间: 2024-05-23
怎么跟你解释这个问题呢?跟你解释参数不变性吧,虽然它不完全包括“模型结构稳定”,但对你或许有一定的启发。
计量模型是建立在回归分析基础上,所得到的模型,是用观测样本值估计出来的,当所使用的样本观测值不一样时,估计出的参数就不同。这种不同不是绝对意义上的不等,而是统计意义上的不同。模型结构稳定就要求不同样本估计的参数在统计意义无差别。所使用的计量检验,最有名的叫做"邹检验",由著名华裔经济学家邹至庄在大约50年前创造。具体怎么操作,这里就不说了,上面不方便写。

计量经济学中多个模型如何选择?用什么指标?如何判断~

模型选择标准
1、精度原则
在实际应用中,往往用预测的准确性来评价一个模型。精度是选择模型时所考虑的十分重要的
因素,众多关于预测模型选择的文献都是预测精度对各种模型进行比较。一般认为增加模型的显含变量、采取联立方程可以提高预测精度,但也不能过分精确化,否则模型可能很复杂从而无法进行实际的参数估计。实践表明,如果对内生变量的外生变量不加选择、不加分析地包含进来并不能提高精度。相反影响微弱或作用不大的变拉入模型倒影响计量模型的稳定性和使用效果,选择模型时应适当权衡。
2、简单性原则
对于任意两个模型,若都能同样地表达所研究问题,具有相同的精度应选择较小模型方程、选择较简单方程形式和较少的经济变量。
3、费用原则
预测的准确性与进行预测所投入的人力、物力、财力密切相关,高的预测精度常伴随着高的费用,在选择计量模型时应对提高精度所获得的利益及由此所花费的代价进行权衡,有时为较低
费用不得不牺牲一些精度,选择较简单的模型
4、建模目的原则
到底选择哪一类计量模型,往往取决于模型将具体用于什么目的,对于这个目的,模型的最优结构是什么以及怎样来衡量。一般来说,当模型用于预测时,R2及估计值方差较重要,倾向于选较复杂模型;当模型应用于结构分析和政策评价时,则模型参数偏差程度及标准误差较重要,在样本一定的情况下倾向于选较简单的模型。

优点:
它首先把经济理论表示为可计量的数学模型即经济计量模型,然后用统计推论方法加工实际资料,使这种数学模型数值化。这种分析方法有两个特点:①理论与观察资料相结合,赋予理论以经验的内容;②将随机因素对经济关系的影响纳入分析之中,得出的结论具有概率性。
缺点:
1、简单地用数学公式描述经济运行规律,对社会经济问题中难以量化的因素无法表现和处理
2、忽视运用计量经济模型进行实证分析的理论基础,直接将模型应用于经济分析之中
3、建立计量经济模型的数据有限或数据质量不高
4、对当前与未来条件的一般假设不切实际


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