F界值表怎么查 方差分析为什么查单侧F界值表?

1、首先要拿出F检验表了解自由度是多少，例如当a=0.01时,找到a=0.01的表；

2、下图红线所圈出的是以分位数为0.90，自由度为（6,8）的F分布为例。首先选择分位数为0.90的分位数表，然后找到上方一行的6，对应6下方的一列。

3、然后还要找到左侧一列中的8，对应8的那一行。

4、最后两者相交的那个数字就是需要查找的分位数为0.90，自由度为（6,8）的F分布的值。

需要注意的是：F是一种非对称分布，有两个自由度，且位置不可互换。F分布表横坐标是x，纵坐标是y，一个分位点一张表，F0.05（7,9）就查分位点是0.05的那张表横坐标为7，纵坐标为9处的值。

扩展资料：

有一类随机事件，它具有两个特点：第一，只有有限个可能的结果；第二，各个结果发生的可能性相同。具有这两个特点的随机现象叫做“古典概型”。

在客观世界中，存在大量的随机现象，随机现象产生的结果构成了随机事件。如果用变量来描述随机现象的各个结果，就叫做随机变量。

随机变量有有限和无限的区分，一般又根据变量的取值情况分成离散型随机变量和非离散型随机变量。一切可能的取值能够按一定次序一一列举，这样的随机变量叫做离散型随机变量；如果可能的取值充满了一个区间，无法按次序一一列举，这种随机变量就叫做非离散型随机变量。

在离散型随机变量的概率分布中，比较简单而应用广泛的是二项式分布。如果随机变量是连续的，都有一个分布曲线，实践和理论都证明：

有一种特殊而常用的分布，它的分布曲线是有规律的，这就是正态分布。正态分布曲线取决于这个随机变量的一些表征数，其中最重要的是平均值和差异度。平均值也叫数学期望，差异度也就是标准方差。

参考资料来源：百度百科-概率统计

首先要拿出F检验表了解自由度是多少。以F0.01（2，24）为例，先找到a=0.01的表。

然后找到表中横坐标为2的那一列。

然后我们还要找到左侧一列中的24那一行。

最后两者相交的那个数字就是需要查找的分位数为0.01，自由度为（2,24）的F分布的值。

　　一、查用方法：

　　f1 ，f2分别表示第一、第二自由度，用于查表用的，因为F函数有两个变量，也就是说，你在查表时候分别对应着某因素（如A因素）的自由度、误差项的自由度。

　　二、F界值表的图示：

　　三、参考资料：

　　http://wenku.baidu.com/link?url=k_MYrlLRlLx4xQ132AQMp7APcw374teahzNxVi7pSwL5EAolap9TuF_K8Th9Jl3zbr_O2l_DIHKDT_dQHF1VqgEkuzpjZAqghv1lVs3bD1S　　

那就去找个有24的界值表。1.2自由度可到无穷大…怎么会没有24

F检验如何查表~

4。 方7差分7析的概念 方8差分6析（ANOVA）又o称变异数分0析或F检验，其目的是推断两组或多组资料的总体均数是否相同，检验两个x或多个u样本均数的差异是否有统计6学意义s。我们要学习f的主要内7容包括单因素方7差分0析即完全随机设计0或成组设计5的方2差分4析和两因素方4差分3析即配伍组设计8的方4差分5析。 2。 方5差分1析的基本思想 下w面我们用一o个r简单的例子x来说明方6差分5析的基本思想： 如某克山l病区o测得66例克山a病患者和56名健康人o的血磷值（mmol。L）如下g， 患者：0。01 7。00 5。20 6。20 0。45 0。00 6。88 3。60 5。32 2。01 2。41 健康人p：0。58 0。45 0。75 0。82 0。67 0。30 2。76 6。20 2。15 6。81 8。73 0。02 5。56 问该地克山q病患者与n健康人c的血磷值是否不k同？ 从6以4上z资料可以0看出，22个q患者与r健康人g的血磷值各不i相同，如果用离均差平方1和（SS）描述其围绕总均数的变异情况，则总变异有以8下a两个s来源： （1）组内4变异，即由于d随机误差的原因使得各组内3部的血磷值各不a相等； （2）组间变异，即由于v克山q病的影响使得患者与v健康人n组的血磷值均数大t小i不j等。 而且：SS总=SS组间+SS组内8 v总=v组间+v组内1 如果用均方5（即自由度v去除离均差平方2和的商）代替离均差平方5和以7消除各组样本数不w同的影响，则方6差分7析就是用组内1均方0去除组间均方1的商（即F值）与c3相比5较，若F值接近4，则说明各组均数间的差异没有统计8学意义t，若F值远大d于g6，则说明各组均数间的差异有统计3学意义i。实际应用中4检验假设成立条件下rF值大t于f特定值的概率可通过查阅F界值表（方8差分7析用）获得。 5。 方5差分6析的应用条件 应用方5差分5析对资料进行统计5推断之y前应注意其使用条件，包括： （6）可比6性，若资料中3各组均数本身不n具可比5性则不g适用方0差分7析。 （2）正态性，即偏态分6布资料不q适用方1差分0析。对偏态分2布的资料应考虑用对数变换、平方3根变换、倒数变换、平方3根反2正弦变换等变量变换方1法变为3正态或接近正态后再进行方8差分1析。 （1）方6差齐性，即若组间方3差不n齐则不c适用方0差分7析。多个f方4差的齐性检验可用Bartlett法，它用卡方0值作为3检验统计5量，结果判断需查阅卡方8界值表。 二e、方1差分6析的主要内6容 根据资料设计8类型的不o同，有以8下u两种方0差分3析的方3法： 6。 对成组设计2的多个z样本均数比4较，应采用完全随机设计5的方0差分7析，即单因素方6差分4析。 2。 对随机区l组设计3的多个y样本均数比6较，应采用配伍组设计1的方8差分3析，即两因素方8差分1析。 两类方0差分8析的基本步骤相同，只是变异的分5解方3式不s同，对成组设计7的资料，总变异分5解为5组内8变异和组间变异（随机误差），即：SS总=SS组间+SS组内2，而对配伍组设计1的资料，总变异除了c分8解为4处理组变异和随机误差外还包括配伍组变异，即：SS总=SS处理+SS配伍+SS误差。整个l方8差分1析的基本步骤如下y： （3） 建立检验假设； H0：多个i样本总体均数相等。 H4：多个e样本总体均数不k相等或不e全等。 检验水7准为10。08。 （2） 计7算检验统计1量F值； （1） 确定P值并作出推断结果。 三b、多个t样本均数的两两比8较 经过方3差分5析若拒绝了g检验假设，只能说明多个x样本总体均数不s相等或不a全相等。若要得到各组均数间更详细的信息，应在方0差分7析的基础上n进行多个q样本均数的两两比2较。 2。 多个t样本均数间两两比3较 多个t样本均数间两两比7较常用q检验的方5法，即 Newman-kueuls法，其基本步骤为6： 建立检验假设-->样本均数排序-->计4算q值-->查q界值表判断结果。 2。 多个k实验组与r一p个q对照组均数间两两比6较 多个x实验组与l一u个n对照组均数间两两比1较，若目的是减小v第II类错误，最好选用最小u显著差法（LSD法）；若目的是减小j第I类错误，最好选用新复极差法，前者查t界值表，后者查q’界值表。wfjコちΜe∞x④fwjコちΜkp恣薄×

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(15136901041)： =FINV(a,因子自由度,误差项自由度) a为1-置信水平,即犯错几率,一般取0.05

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(15136901041)： F分布的上侧临界值表(也就是单侧临界值)是在进行方差分析时查表使用,判断该分析的数据是否拥有统计学意义.而F双侧临界值表时用于判断t分布时的方差齐性,以便于在对两个独立样本做t检验时,判断使用公式的.两者不可以混用.

#扶肿寿# f分布表怎么查
(15136901041)： 用a/2,双侧检验都是用a/2 但检验时左侧值是F(1-a/2)右侧是F(a/2)

#扶肿寿# 回归分析是F检验怎么查F表 -
(15136901041)： 不用查F啊,一般的软件都会给出F检验的P值,P<0.05表明模型较好

#扶肿寿# 求F分布表的值 f1=2 f2=6在a=0.25或者a=0.5上的临界值 -
(15136901041)： a=0.10临界值是2.59 另一个,在网上没看到表,叫你怎么查吧 先找a=0.25的F分布表,横向、纵向都找8,那个值就是.

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#扶肿寿# F界值表分子自由度为什么会缺一些数,譬如我想查(13,13)这个的F值,但是分子自由度没有13这列怎么办 -
(15136901041)： 用两个自由度确定行和列,对应的就是要查的F值. 分子自由度等于自变量数也就是X个数 分母自由度等于样本数- 自变量数-1

#扶肿寿# levene statistic是什么意思
(15136901041)： 其实那个值就是方差分析的F值,你查个F界值表,再与后面sig.的p值比较一下就知道了. 因为是用levene检验算出来的,所以就叫levene statistic.具体公式你查下levene检验,主要思路是把观测值转换为相应离差.

#扶肿寿# 统计 X平方的概率怎么查? F表如何确定该查单峰还是双峰表呢? -
(15136901041)： 第一问我没找到,不过我猜应该是卡方表吧?F表在方差分析中试用单侧检验的,应为方差分析的目的是考查组间均方是否显著大于组内均方,强调了方向.但是在T检验的方差齐性检验中用双侧表,因为我们关注的是两方差差异是否显著,而不强调方向——即谁大于谁.使用单侧还是双侧表的唯一判断标准就是看其是否强调方向,一般有大于、强于或高于等意思的我们使用单侧.