重根的牛顿迭代公式几阶收敛
www.zhiqu.org 时间： 2024-05-22
二阶收敛。
牛顿迭代法是二阶收敛的，是一种数值逼近方法，通常用于求解非线性方程或优化问题，牛顿迭代法利用梯度信息，通过不断逼近函数的导数为零的点来求解问题。
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#俞冉柿# 数学牛顿迭代法是什么解法? -
(13983645553)： 牛顿迭代公式 设r是的根,选取作为r的初始近似值,过点做曲线的切线L,L的方程为,求出L与x轴交点的横坐标,称x1为r的一次近似值.过点做曲线的切线,并求该切线与x轴交点的横坐标,称为r的二次近似值.重复以上过程,得r的近似值序列...
#俞冉柿# 关于牛顿迭代法及Levenberg - Marquardt算法 -
(13983645553)： /** 牛顿迭代法求方程的一个实根 牛顿公式:x(k+1) = x(k) - f(x(k)) / f '(x(k)) 迭代函数:Ф(x) = x - f(x) / f'(x) 属性:方程求根迭代法 此时的迭代函数必须保证X(k)有极限,即迭代收敛.《数值计算方法与算法》-2 Editon -科学出版社 P93 《C#数值计算...
#俞冉柿# 证明:[e^x+e^( - x)]/2≥x^2+cosx,x∈R -
(13983645553)： (x1^2-E(x))^2*p1+(x2^2-E(x))^2*p2+……+(xn^2-E(x))^2*pn =x1^2 *p1-2x1p1E(x)+(E(x))^2*p1+x2^2 *p2-2x2p2E(x)+(E(x))^2*p2+……+xn^2 *pn-2xnpnE(x)+(E(x))^2*pn =(x1^2 *p1+x2^2 *p2+……+xn^2 *pn)-(2x1p1E(x)+2x2p2E(x)+……+2xnpnE(x)...
#俞冉柿# 谁给我介绍一下牛顿迭代法?
(13983645553)： 牛顿迭代法求方程的一个实根 牛顿公式:x(k+1) = x(k) - f(x(k)) / f '(x(k)) 迭代函数:Ф(x) = x - f(x) / f'(x) 属性:方程求根迭代法 此时的迭代函数必须保证X(k)有极限,即迭代收敛.
#俞冉柿# 求助各位大神,工程数学题,牛顿迭代收敛,急啊急 -
(13983645553)： 我理解楼主是要求解“工程数学”试卷的第二大题(整套卷子太费时间了吧). 首先是这个题题干有错,这个函数唯一实根在[1,2]之间,而不是[3,4]之间. 依次解决三个小问题: 1. 令f(x)=x^3-x^2-1,可得f(1)=-1, f(2)=3, 则 f(1)*(f(2) <0,由于f(x)...
#俞冉柿# 关于牛顿迭代法及Levenberg - Marquardt算法
(13983645553)： /** 牛顿迭代法求方程的一个实根 牛顿公式:x(k+1) = x(k) - f(x(k)) / f '(x(k)) 迭代函数:Ф(x) = x - f(x) / f'(x) 属性:方程求根迭代法 此时的迭代函数必须保证X(k)有极限,即迭代收敛.《数值计算方法与算法》-2 Editon -科学出版社 P93《C#数值计算...
#俞冉柿# 牛顿迭代法C语言的运行 -
(13983645553)： #include float f(float x) {return (exp(-x)); } void main() { float d,x0,x1,eps=0; printf(＂input x0 eps:＂); scanf(＂%f%f＂,&x0,&eps); do { x1 = f(x0); if (fabs(x1-x0)eps); }
#俞冉柿# 牛顿迭代法 收敛的原因牛顿迭代法求根,为什么会越来越接近根的值, - 作业帮
(13983645553)：[答案] f(x)=f(x0)+f(x1)(x-x0)+f(x2)(x-x0)(x-x1)…… 这是公式吧.
#俞冉柿# 介绍一下牛顿二阶导数法? -
(13983645553)： 基本思想将f(x)在 处展开泰勒级数 搜寻方向较近似于牛顿法 f(x)=f( )+f′( )(x- )+ f″( )(x- ) +…取右端前三项近似代替f(x),于是得f(x)=0的近似方程为f( )+f′( )(x- )+ f″( )(x- ) =0也即f( )+(x- )[f′( )+ f″( )(x- )] =0 (3)设其解为 .利用(1), - =- ,代入(3)中括...
#俞冉柿# 牛顿迭代法的产生背景 -
(13983645553)： 牛顿迭代法(Newton's method)又称为牛顿-拉夫逊(拉弗森)方法(Newton-Raphson method),它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法.多数方程不存在求根公式,因此求精确根非常困难,甚至不可能,从而寻找方程的近似根就显得特别重要.方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x) = 0的根.牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一,其最大优点是在方程f(x) = 0的单根附近具有平方收敛,而且该法还可以用来求方程的重根、复根,此时线性收敛,但是可通过一些方法变成超线性收敛.另外该方法广泛用于计算机编程中.
牛顿迭代法是二阶收敛的，是一种数值逼近方法，通常用于求解非线性方程或优化问题，牛顿迭代法利用梯度信息，通过不断逼近函数的导数为零的点来求解问题。
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(13983645553)： 牛顿迭代公式 设r是的根,选取作为r的初始近似值,过点做曲线的切线L,L的方程为,求出L与x轴交点的横坐标,称x1为r的一次近似值.过点做曲线的切线,并求该切线与x轴交点的横坐标,称为r的二次近似值.重复以上过程,得r的近似值序列...
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(13983645553)： #include float f(float x) {return (exp(-x)); } void main() { float d,x0,x1,eps=0; printf(＂input x0 eps:＂); scanf(＂%f%f＂,&x0,&eps); do { x1 = f(x0); if (fabs(x1-x0)eps); }
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